期刊简介
《现代医院管理》杂志是经国家新闻出版总署批准，面向国内外公开发行的医院管理专业学术期刊，双月刊。由国家卫生健康委员会主管，中国医院协会、中国医科大学主办。 国内统一连续出版物号：CN 21-1490/R 国际标准连续出版物号：ISSN 1672-4232 办刊宗旨：在党和国家卫生工作方针政策指导下，坚持“百花齐放、百家争鸣”的方针和理论与实践相结合的原则，报道探索现代医院管理理论研究的最新进展、医院改革和发展建设的实践创新，为广大医院管理工作者以及相关领域人员搭建医院管理学术交流和医院信息沟通平台，推动医院管理水平进一步提高和医院管理科学专业的进一步发展。
医学论文统计方法当中假设检验的应用建议
时间：2024-02-26 10:47:13
假设检验是统计学中常用的一种方法，用于根据样本数据对所提出的假设进行推断。下面是一个关于高血压药物效果的假设检验的例子。
研究问题：一种新型高血压药物（药物A）是否比传统药物（药物B）更有效地降低患者的收缩压？
假设：
无效假设（H0）：新型药物A与传统药物B在降低收缩压方面没有显著差异。
备择假设（H1）：新型药物A比传统药物B更有效地降低收缩压。
实验设计：
随机选择100名高血压患者，分为两组，每组50人。
组1接受新型药物A治疗，组2接受传统药物B治疗。
经过一个固定周期（如4周）的治疗后，测量并记录每组患者的收缩压。
数据分析：
计算每组的平均收缩压降低值（治疗前后差值）。
使用独立样本t检验来比较两组的平均收缩压降低值是否有显著差异。
结果：
组1（药物A）的平均收缩压降低了15 mmHg。
组2（药物B）的平均收缩压降低了10 mmHg。
t检验的p值为0.03。
结论：
由于p值（0.03）小于通常的显著性水平（如0.05），我们拒绝无效假设H0，接受备择假设H1。
这意味着有统计学证据表明新型药物A在降低收缩压方面比传统药物B更有效。
需要注意的是，这里的p值、样本量和效果大小都是假设的，仅用于说明假设检验的基本原理和步骤。在实际研究中，这些数值会根据实际数据而变化，并且还需要考虑其他因素，如实验的随机性、样本的代表性以及潜在的偏差等。此外，在解释结果时，还需要结合临床意义和实际情境进行综合考虑。